A Google minőségi irányelvei a szövegírás során: elég a mesterséges intelligencia által generált tartalom?
2026-ban már legkevésbé sem az a kérdés, hogy használunk-e mesterséges intelligenciát, hanem sokkal inkább az, hogy HOGYAN? Az AI szövegírás világában ugyanis hajlamosak lehetünk megfeledkezni néhány “apróságról”. A Google azonban nem fog.
Hogyan lehet hát eleget tenni a Google folyamatosan szigorodó elvárásainak? Melyek azok az iparágak és témák, melyekre kiemelt figyelmet kell fordítani? Legújabb bejegyzésünkben most választ kapsz mindezekre!
Mit kíván a Google algoritmus? Legyen relevancia, eredetiség és hitelesség!
A Google egy szigorú, de igazságos egyetemi professzor, akinél továbbra sem lehet a megúszós “beadandókkal” jelest szerezni. Hiába generálsz le ugyanis többezer karaktert, ha abból a szövegből hiányzik az eredetiség, a hitelesség, vagy éppen maga a “lélek”. És mielőtt teljesen átmennénk spiribe, elmagyarázzuk, mire gondolunk!
Tegyük fel, hogy online szupermarketként indítasz egy gasztro blogot, és a “tökéletes kenyér titka” a téma.
- A Mesterséges Intelligencia által készített tartalom itt egy recept lesz, ami értelemszerűen nélkülözi a saját tapasztalatot, az egyedi szakmai meglátásokat és azokat a valós helyzeteket, amelyekben kiderül, mitől lesz tényleg tökéletes az a kenyér.
- Ezzel szemben egy témában jártas és valós, “emberi” tapasztalattal rendelkező személy leírhatja: „A legtöbb recept 24 fokos kelesztést ír, de a mi konyhánkban nyáron ~28 fok van, ezért ilyenkor hidegebb vízzel dagasztunk, és nem az órát nézzük, hanem a tészta állapotát: ha már megfelelően levegős és rugalmas, mehet tovább. Akkor is, ha az anyád erősködik, hogy kéne még fél óra.” Ez az a tapasztalat és humor, amit az AI sosem fog tudni szimulálni. Miért? Hát mert nem ember, és konyhája sincs (egyelőre). Bár a végén elsütött poént természetesen érdemes mérlegelni, mi most csak szemléltetésként használtuk.
Az eredetiség tehát nem csak azt jelenti, hogy hozzáteszel-e valami olyat a “globális tudásbázishoz”, ami eddig nem volt ott, hanem azt, hogy ezt HOGYAN teszed meg (ahogy azt a fentebbi példa is mutatja). Ezért ha a cikked csak a tizedik ugyanolyan összefoglaló, akkor vajmi kevés esély van rá, hogy ezekből bármelyik megvalósul.
És rátérve a relevanciára is: ez ma már nem kulcsszó-sűrűséget jelent, hanem szándék-kiszolgálást (Search Intent). Vagyis nem elég, ha egy cikkben sokszor szerepel a „kenyér” kifejezés: arra is választ kell adnia, amit a kereső személy valójában tudni szeretne (például hogyan tudja megvalósítani a receptet, ha csak instant élesztő van otthon).
Tetszik a cikk?
Jelöld meg a marketingeserika.hu-t hasznos forrásként a Google-ben, így nagyobb eséllyel találsz rá a tartalmainkra.
A Google E-E-A-T irányelvei a szöveges tartalmaknál
Elmúltak azok az idők, amikor a Google pusztán kulcsszavak alapján rangsorol. Az E-E-A-T lett a tartalomgyártás iránytűje: vagyis az Experience (tapasztalat), Expertise (szakértelem), Authoritativeness (tekintélyesség) és Trustworthiness (megbízhatóság).
Nem meglepő hát, hogy a kizárólag mesterséges intelligenciát használó cégek gyakran elvéreznek ennél a pontnál, hiszen az AI gyakran nem képes mind a négy irányelvnek eleget tenni.
De mit jelentenek ezek a gyakorlatban egy online szöveges tartalomnál? Nézzük meg egyesével!
Tapasztalat (Experience)
Ezt az „E” betűt a Google 2022 végén adta hozzá az addigi aknorimhez (E-A-T), és ez napjainkban egyre nagyobb jelentőséggel bír. A Google itt azt figyeli, hogy az író valóban átélte-e azt, amiről beszél: például ténylegesen használta-e a terméket vagy járt-e az adott helyen.
Gyakorlati példa: Ha egy túrabakancs termékleírását készíted elő, az AI le tudja írni a technikai specifikációkat (vízálló, Vibram talp stb.). De csak egy ember tudja leírni, hogy „a bokafogása megmentett egy csúnya ficamodástól a lejtőn, amikor a köves talaj megcsúszott alattam a Mátrában””. A Google pedig kiváltképp előnyben részesíti ezeket a szubjektív, mégis hasznos beszámolókat.
Szakértelem (Expertise)
Az AI remekül összefoglalja a neten található “átlagos tudást”, de ritkán tud újat mondani a szakma krémjének. Éppen ezért a valós szakértelem roppant mód felértékelődött az utóbbi időben.
Gyakorlati példa: Tegyük fel, hogy egy adó-optimalizálási cikket írsz. Az AI elmondja, mik az alapvető adónemek. Egy szakértő viszont képes azt kontextusba helyezni, és mindennapi példákkal élve kifejteni: „Bár a törvény szövege szerint ez az adókedvezmény mindenkinek jár, a 2023-as bírósági gyakorlat azt mutatja, hogy ha a cégvezetőnek van egy másik kft-je is, a NAV elutasíthatja a kérelmet, hiszen…”.
Tekintélyesség (Authoritativeness)
Ha a szakma többi szereplője (egy-egy neves magazin vagy szakmai fórum) is téged idéz, akkor megvalósulhat a harmadik komponens, vagyis a tekintélyesség. Ez eddig is ismeretes volt a klasszikus SEO-ból, de a jelentősége még inkább nőtt. Azonban senki nem fog hivatkozni egy olyan cikkre, amit már tíz másik helyen olvasott, csak más szórendben.
Gyakorlati példa: Ha például egy marketing ügynökség saját kutatást végez 500 magyar kkv hirdetési szokásairól, és ezt átveszi a Forbes, a HVG és több szakmai blog is (linkelve az eredeti forrást), akkor az ügynökség a tekintélyesség terén azonnal élvonalba kerül a Google szemében.
Megbízhatóság (Trustworthiness)
Ez az E-E-A-T utolsó, de nem kevésbé fontos pillére. Ide tartozik a ténybeli pontosság, a biztonságos weboldal, az átlátható impresszum és a forrásmegjelölések.
Gyakorlati példa: Egy egészségügyi blog esetében a megbízhatóságot például az jelenti, hogy a cikk végén/elején ott van a lektoráló orvos neve (kattintható formában), valamint a hivatkozások a legfrissebb orvosi tanulmányokra.
Mi az a „Your Money or Your Life”? És miért kell még jobban odafigyelned a Google minőségi irányelveire bizonyos témáknál
A YMYL (Your Money or Your Life) kifejezés azokat a témákat takarja, amelyek közvetlen hatással lehetnek a felhasználó egészségére, anyagi biztonságára vagy általános életminőségére. Itt a Google nem ismer kegyelmet: ezekben a témákban a lehető legpontosabbnak és leghitelesebbnek kell lenned.
Melyek a tipikus YMYL témák?
Pénzügyek: Befektetési tanácsok, adózás, hitelfelvétel, nyugdíjtervezés.
Egészségügy: Diagnózisok, gyógyszerek, mentális egészség, táplálkozási tanácsok stb.
Jog: Jogi tanácsadás, válóper, ingatlanjog, adatvédelem.
Különböző nézetek és hitvallások: vallás, történelem és tudomány – illetve az ehhez kapcsolódó vélt vagy valós nézetek.
Közbiztonság és hírek: Katasztrófavédelem, kormányzati információk, választási hírek.
Gyakorlati példa: Ha egy webshop étrend kiegészítőket árul, és egy AI által generált blogbejegyzésében azt állítja, hogy „X termék 100%-ban gyógyítja a rákot”, a Google algoritmusa azonnal „kivégzi” az oldalt a keresési listán. Hiszen ez közvetlenül veszélyezteti a felhasználó életét (és nem mellesleg roppant etikátlan is).
Konklúzió: a jó szövegírás nem AI vs. ember, hanem AI + ember
A Google minőségi irányelvei nem az AI ellen szólnak, hanem a tartalom minősége mellett. Éppen ezért a mesterséges intelligenciát nem legyőznünk kell, hanem sokkal inkább együttműködnünk vele. Bármennyire is furán hangzik.
Ennek tükrében a legjobb az, ha az AI-t ötletelésre, gyors információgyűjtésre, a tartalom felülvizsgálására és optimalizálására, a munkafolyamatok automatizálására vagy éppen azonnali fordításra használjuk.
És nem utolsó sorban, tartsuk szem előtt: bár az AI képes tanulni az adatokból, a generatív tartalmak gyakran tartalmaznak megtévesztő információkat is. A double check és az emberi beavatkozás tehát elengedhetetlen.
